Групує до 10 000 запитів у кластери під сторінки прямо в браузері, без завантаження на сервер. Підходить для семантики конкурентів: вставте вивантаження з Ahrefs чи Semrush і отримайте групи з головним запитом кожної.
запит або запит; частотність, чи таблиця із заголовками.
0 запитів
Інструмент розбиває список пошукових запитів на групи, і кожна група зазвичай відповідає одній сторінці. Найкраще він працює із семантикою, якої ще немає на вашому сайті. Наприклад, можна вивантажити запити конкурента з Ahrefs чи Semrush і розкласти їх на майбутні сторінки. У кожній групі є головний запит із найбільшою частотністю, від нього зручно відштовхуватися в назві сторінки.
Інструмент приймає від 2 до 10 000 унікальних запитів. Можна вставити простий список, по одному запиту на рядок, і дописати частотність через крапку з комою, кому чи табуляцію: iphone 15 ціна; 8100. Можна також вставити таблицю чи завантажити файл CSV/TSV з Ahrefs, Semrush, Keyword Planner або Search Console.
Якщо в першому рядку є заголовок на кшталт Keyword чи Запит, інструмент сам знайде колонки запиту й частотності. Їх можна змінити у списках під полем. Частотність розуміє формати 5400, 5 400, 5,400 і 5.4K. Файли в UTF-16, як у вивантаженнях Ahrefs, теж читаються.
Робота займає чотири кроки:
Запити, що відрізняються лише регістром, відкидаються, і лишається перший. «Мін. розмір кластера», сортування й пошук застосовуються одразу, без перерахунку.
Кожен запит стає набором слів. Інструмент прибирає розділові знаки, службові слова й комерційні слова на кшталт «купити», «ціна», buy, price. Тому «купити iphone 15» та «iphone 15 ціна» для нього мають однаковий набір слів. Обробка йде у фоновому потоці браузера (Web Worker), тож сторінка не зависає.
Слова мають різну вагу. Рідкісне слово важить більше за те, що є в половині списку, а числа й назви моделей (15, s24, 2026) отримують додаткову вагу. Схожість двох запитів дорівнює вазі спільних слів, поділеній на вагу всіх слів обох запитів. Це зважений коефіцієнт Жаккара з вагами IDF.
Опція «Розділяти різні моделі й числа» забороняє об'єднувати запити, в яких є числа, але жодне не збігається. Тому «iphone 14 pro» і «iphone 15 pro» потраплять у різні групи, хоча два слова з трьох у них спільні.
Інструмент сортує запити за частотністю. Найчастотніший стає головним запитом першого кластера. Кожен наступний запит порівнюється з головними запитами наявних кластерів і приєднується до найсхожішого, якщо схожість не нижча за поріг. Інакше він відкриває новий кластер.
Такий підхід не дає групам розростатися ланцюжком, коли A схожий на B, B на C, і всі троє опиняються разом. Після основного проходу є ще два кроки. Запит, що лишився сам, приєднується до кластера свого найсхожішого сусіда, якщо він хоч трохи схожий і на головний запит цього кластера. Загальний запит на кшталт «iphone» приєднується до найбільшого кластера, головний запит якого містить усі його слова.
Кожна опція вмикає окреме правило. Опції, які варто знати перед запуском:
how. Кластер приймає інтент першого такого запиту і не бере запити з протилежним.laptop. Модель кешується в браузері, а запити не залишають ваш комп'ютер.Синоніми задаються у блоці «Синоніми»: лептоп, laptop = ноутбук. Вони потрібні там, де слова не схожі ні написанням, ні транслітерацією. Кнопка «Знайти синоніми у списку» шукає пари слів, якими відрізняються запити, однакові в усьому іншому: «ноутбук asus ціна» і «лептоп asus ціна» дають пару «лептоп = ноутбук». Так само поводяться бренди й міста, тому пари треба відібрати галочками. Якщо увімкнена семантична схожість, модель сортує пари за схожістю слів, і пари на кшталт «adidas = nike» опускаються вниз з міткою «можливо, різне». На окремих словах модель помиляється частіше, ніж на запитах, тож це підказка, а не вирок.
Над кластерами є підсумок: кількість кластерів, запитів, сумарна частотність, запити поза кластерами й перестановки. Назва кластера збігається з його головним запитом, він позначений міткою «головний». Перестановка означає ті самі слова в іншому порядку, як «ціна iphone 15» та «iphone 15 ціна». Вона лишається в кластері, але не додається до сумарної частотності, щоб не рахувати попит двічі.
Кнопка «Копіювати» копіює всі запити кластера, а «⇄» біля запиту переносить його в інший кластер чи в новий. Ручні перенесення зникають після перерахунку. У файлі keyword-clusters.csv є колонки keyword, cluster, is_main, cluster_size, cluster_volume, volume, intent, lang і duplicate_of.
Без семантичного режиму інструмент порівнює лише слова, тож синоніми без спільного кореня («кросівки» і «снікерси») сам не зведе. Кнопка «Знайти синоніми у списку» показує пару, лише якщо вона трапилась щонайменше у двох парах запитів. З семантичним режимом вона показує й рідші пари, які модель вважає близькими. Решту синонімів треба задати вручну. Мову коротких запитів без характерних літер і слів інструмент не визначає, тож вони лишаються нейтральними. Семантична модель краще розрізняє теми, ніж інтенти. Для неї «як прати кросівки» і «бігові кросівки» майже однакові, а сленг на кшталт «найк» вона знає погано. Видачу Google інструмент не аналізує, тому перед розподілом запитів між сторінками перегляньте результат вручну.
Формулу схожості та вагу слів описано в енциклопедичних статтях. Про фонову обробку і модель пишуть MDN та Hugging Face.